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用交互式显示屏和数字白板构建智能教室
发布日期:2021-07-11 23:29   来源:未知   阅读:

  发行版集成™ 增加面部表情识别和情绪索引的工具包,以便基于非语言线索更好地响应学习者的需求。这一创新意味着者将能够更好地收集反馈,并根据学习者的需求进行调整,无论是单独的还是作为一个团队。

  随着技术的发展,教育也随之发展。虽然教育部门可能无法始终跟上最新的进步,但教育的目的是为所有年龄段的学习者准备未来。智能教室必须使用最新的技术来满足现代学生的需求。

  然而,正确地实现技术是一个挑战。因此,即使是人类的解决方案,也是一个非常个人的过程。理想情况下,技术应该在个人层面甚至情感层面与用户接触。人工智能、深度学习和教育技术的不断进步,即将为人类的挑战提供一个非常技术性的解决方案。

  ViewSonic正在迎接现代教育者所面临的挑战,它使用Intel发行的OpenVINOtoolkit开发无缝集成的硬件和软件解决方案,使ViewSonic的技术解决方案具有独特的人性化。

  ViewSonic的课堂前交互式显示屏ViewBoard*为教师和学生提供了一个先进的、多点触控的交互式白板,抓码王彩图,可以与现有技术集成或提供独立的解决方案。

  教育者可以通过在任何环境下都能工作的透明显示屏上与学习者接触媒体丰富的内容。与VESA*接口标准兼容,该设计允许将观察板安装在壁挂式或便携式手推车上。ViewBoard内置了Android*7.0操作系统;然而,由于采用了Intel的powered slotin PC选项,该设备成为一个功能更强大的一体式教学和吸引人的平台。功能一目了然•超精细触控技术,可缩短延迟

  •多个HDMI和USB端口在这里了解教育工作者如何使用ViewBoard数字白板。

  ViewSonic的myViewBoard是一个不可知论的软件生态系统,它允许教育者准备引人入胜的学习材料,用嵌入式媒体和注释演示课程,并促进学习者在几乎任何设备上的参与。

  myViewBoard生态系统与Intel发行版OpenVINO toolkit之间的集成形成了一个独特的实时反馈系统。综合工具包使myViewBoard能够评估和显示学习者的情绪状态,作为对教育者的即时反馈。

  由于匿名加密,传输到云端进行分析的所有数据都保持了隐私。情绪识别与人的身份没有任何联系,消除了广泛采用的主要障碍之一。

  基于卷积神经网络(CNNs)的Intel发行版OpenVINO工具包允许应用程序和解决方案在感官和处理级别上模拟人类视觉。具体来说,该工具包支持面部表情识别和深度学习功能,使软件能够识别和索引其视线范围内的面部情绪。

  这种新水平的技术参与意味着教师可以更好地一眼看出学生的情绪、兴趣和理解力。当教育者对他们的非语言交流做出回应时,更少的学生会感到困惑、沮丧或无聊。